Programmer en R pour la Data Science de A ? Z
Language: English | Size:7.28 GB
Genre:eLearning

Files Included :

001 Installation de R et RStudio (WindowsMacLinux).mp4 (120.72 MB)
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002 D?couverte de l'interface RStudio.mp4 (50.36 MB)
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003 Cr?ation d'un projet sous Rstudio.mp4 (46.21 MB)
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004 Installation des packages R essentiels pour la data science.mp4 (82.54 MB)
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001 Les types de donn?es (character, int, double, bool?ens, donn?es manquantes).mp4 (68.79 MB)
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002 Les variables.mp4 (42.62 MB)
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003 Les op?rateurs arithm?tiques.mp4 (50.28 MB)
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004 Les vecteurs.mp4 (52.6 MB)
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005 Op?rations sur les vecteurs.mp4 (75.17 MB)
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006 Manipuler les vecteurs gr?ce aux indexs.mp4 (53.32 MB)
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007 Qu'est-ce qu'une fonction en R.mp4 (34.63 MB)
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008 Utiliser les fonctions fournis par R.mp4 (89.55 MB)
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009 Qu'est-ce qu'un package R.mp4 (26.35 MB)
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010 Savoir utiliser l'aide de R.mp4 (60.89 MB)
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011 Exercice manipuler un vecteur contenant les moyennes d'une classe de 20 ?l?ves.mp4 (193.72 MB)
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001 Qu'est ce qu'une matrice en R.mp4 (68.58 MB)
MP4
002 colnames() et rownames().mp4 (52.93 MB)
MP4
003 Acc?der aux ?l?ments d'une matrice.mp4 (58.53 MB)
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004 Modifier une matrice.mp4 (31.06 MB)
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005 Op?rations sur les matrices.mp4 (68.12 MB)
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006 Exercice manipuler une matrice.mp4 (289.72 MB)
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001 Qu'est ce qu'un dataframe en R.mp4 (45.1 MB)
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002 colnames() et rownames().mp4 (29.65 MB)
MP4
003 Importation de donn?es.mp4 (112.49 MB)
MP4
004 Exportation de donn?es.mp4 (68.05 MB)
MP4
005 Acc?der aux ?l?ments d'un dataframe.mp4 (58.14 MB)
MP4
006 Cr?er un sous-ensemble ? partir d'un dataframe.mp4 (146.05 MB)
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007 Exercice manipuler les dataframes.mp4 (239.23 MB)
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001 Les op?rateurs logiques.mp4 (105.76 MB)
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002 Les instructions de condition (if else).mp4 (59.72 MB)
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003 Les instructions de boucles (for).mp4 (81.65 MB)
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004 Les instructions de boucles (while).mp4 (58.37 MB)
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005 Exercice sur les instructions de condition et les boucles en R.mp4 (222.02 MB)
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006 Comment cr?er sa propre fonction en R.mp4 (188.92 MB)
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001 apply().mp4 (167.6 MB)
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002 aggregate() et by().mp4 (155.78 MB)
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003 Dplyr les tibbles.mp4 (67.64 MB)
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004 Dplyr select().mp4 (129 MB)
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005 Dplyr filter().mp4 (185.65 MB)
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006 Dplyr l'op?rateur pipe (%%).mp4 (70.4 MB)
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007 Dplyr arrange().mp4 (84.4 MB)
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008 Dplyr summarise().mp4 (136.58 MB)
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009 Dplyr group by().mp4 (87.76 MB)
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010 Dplyr mutate().mp4 (90.16 MB)
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011 Exercice explorer les donn?es de l'ensemble des fast-foods aux USA.mp4 (440.33 MB)
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001 Cr?er son premier graphique avec la fonction plot().mp4 (293.96 MB)
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002 Cr?er des graphiques plus ?labor?s avec ggplot2.mp4 (118.68 MB)
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003 ggplot2 Les couleurs, les formes et les tailles.mp4 (133.6 MB)
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004 ggplot2 La l?gende (introduction des th?mes).mp4 (206.64 MB)
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005 ggplot2 Axes et titres.mp4 (152.33 MB)
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006 ggplot2 Combiner plusieurs graphes (facet).mp4 (103.13 MB)
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007 ggplot2 Ajouter des annotations au graphique.mp4 (175.26 MB)
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008 ggplot2 Les diff?rents types de graphes (geoms).mp4 (168.05 MB)
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009 Exercice visualisation des donn?es de l'ensemble des fast-foods aux USA.mp4 (333.75 MB)
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010 BONUS rendre votre graphique interactif avec Plotly.mp4 (71.54 MB)
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001 Qu'est ce que l'apprentissage automatique (machine learning).mp4 (68.36 MB)
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002 Donn?es pr?dire la souscription d'un client ? un produit bancaire.mp4 (139.88 MB)
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003 Visualisation des donn?es avec ggplot2.mp4 (89.33 MB)
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004 Cr?ation d'un jeu de donn?es d'entrainement et de test.mp4 (239.59 MB)
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005 Traitement des classes d?s?quilibr?es et normalisation.mp4 (188.53 MB)
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006 Entrainer un mod?le avec Caret m?thode Naive Bayes.mp4 (193.09 MB)
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007 Entra?ner un mod?le avec Caret m?thode SVM (Support Vector Machine).mp4 (61.06 MB)
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008 Trouver les variables pr?dictives les plus importantes.mp4 (43.58 MB)
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002 Coupon Programmer en Python pour la Data Science de A ? Z.mp4 (25.51 MB)
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